Trespass

Trespass est l'un des retailers de vêtements de plein air les plus prospères, avec plus de 200 magasins, des activités dans 62 pays et un site Web d'e-commerce florissant. 

Implantation : Europe et Royaume-Uni

Secteur d'activité : Distribution et e-commerce

Enjeux :

Avec plus de 100 000 références et 27 000 emplacements de bacs, Trespass doit gérer :

• Un roulement constant des références en raison des tendances et des saisons, et des tailles et catégories mixtes de vêtements de sport pour hommes, femmes et enfants
• Un nombre de commandes variant de 500 à 1.000 par jour, ce qui pose des enjeux de ressources et de fulfillment
• Des rapports analytiques et un contrôle de supervision strict sur le picking, la précision et les calendriers de livraison
• Les délais de livraison courts escomptés par les clients pour leurs commandes en ligne
• Des retours omnicanal qui exercent une pression supplémentaire sur les opérations

Solutions implémentées :

Trespass a implémenté :

• VoiceMan

Avantages :

Les avantages combinés de VoiceMan ont permis à Trespass d'obtenir un retour sur investissement en seulement six mois. Avantages supplémentaires :

• La solution de picking à commande vocale permet à un opérateur de préparer plusieurs commandes en une seule fois.
• Les deux premières années, Trespass a triplé sa productivité et amélioré sa précision de 20 %.
• L'amélioration combinée de la précision et du rendement a entraîné une diminution des retours dus aux erreurs et aux délais manqués, d'où un allègement de la pression liée à la logistique inverse.
• Le temps de formation a été réduit de moitié. Le personnel temporaire peut préparer les commandes aussi rapidement et précisément que le personnel permanent en une seule journée, ce qui est essentiel en cas de pointe saisonnière.
• Les rapports VoiceMan et la visibilité opérationnelle en temps réel ont permis aux superviseurs de gérer et de redéployer les ressources sans devoir les rechercher dans tout l'entrepôt ; de renouveler la formation si nécessaire ; et d'anticiper les besoins à l'aide des données historiques.